Сегодня об инновациях, основанных на машинном обучении в медицинской сфере, говорится очень много. С помощью искусственного интеллекта можно:

— проанализировать снимки;
— ставить диагнозы;
— разрабатывать новейшие лекарственные препараты;
— проводить операции.

Искусственны интеллект в медицине: ожидаемые эффекты

Если речь идет об искусственном интеллекте в радиологии, то чаще всего говорят о технологии Computer Vision. С помощью таких систем ИИ доктора могут провести анализ медицинских исследования: отсортировать исследования по риску присутствия патологии, подсветить «подозрительную» находку, сформировать заключение в автоматическом режиме. Не думайте, что применение искусственного интеллекта в медицине будет оказывать влияние лишь на работу докторов. Бизнес-эффект от применения ИИ будет распространяться на все диагностические процессы и будут затрагивать каждого участника: и само медучреждение, и пациента. При этом эффект будет для каждого участника разным. Клиники, к примеру, заинтересованы в том, чтобы повысить эффективность рабочего процесса и сократить траты на диагностические мероприятия. Врачи могут благодаря ИИ в медицине избавиться от рутины и подстраховаться от ошибки, а что касается пациентов, то они благодаря диагностике с использованием искусственного интеллекта получат точную и своевременную диагностику и эффективную терапию. Каждая из данных целей будет гармонично сочетаться. Если система ИИ сокращает нагрузку на докторов, то на одинаковый объем работы доктора будет уходить менее сил и времени, поэтому доктор будет больше уделять внимание пациентам и подробнее разбирать сложный случай.

ИИ в радиологии

Искусственный интеллект, прежде всего, помощник для рентгенолога. У специалистов данного направления появляется новый инструмент. ИИ окажет помощь рентгенологу в морфометрии и в автоматическом режиме будет проводить измерения объемов органов или размеры опухолей. Это очень рутинные операции в работе врача, и использование ИИ в рентгенологии — возможность экономии времени специалиста. Искусственный интеллект может обнаружить и выделить на рентгене размещение патологии и дать оценку, как развивается болезнь. На уровне условной автономности искусственным интеллектом будут приниматься решения лишь в данных ситуациях. К примеру, если большой поток исследований, то ИИ будет отсеивать исследования, где с большой уверенностью ИИ будут отсутствовать патологии.

Автор: Максим Кухин